课程名：自然语言处理与电子病历挖掘

英文名称：Natural language processing and EMR Mining

开设单位：智能医学教研室

课程性质：专业教育

课程学分：3

课程学时：54

适用对象：智能医学工程

教学目的：该课程是智能医学工程的专业核心课程，可以使学生获得对完成自然语言处理任务所必须的各项技能及知识，培养学生认识自然语言处理的建模和算法过程，并学会运用现代信息技术获取相关信息以及掌握如何利用自然语言处理技术解决电子病例结构化问题。

内容简介:自然语言处理与电子病例挖掘是人工智能和计算机科学与技术专业的核心专业课程之一，属于相对较新的交叉学科，涵盖了语言学、概率统计学、机器学习、数据挖掘等学科知识内容。自然语言处理课程的理论性较强、知识体系非常庞杂，其主要内容涵盖语言模型、词法、句法、语义分析、文本分类、情感分析等基础知识和技术，同时自然语言处理也是一种应用技术，其研究内容包括机器翻译、信息检索、自动问题、信息推荐等应用领域。

考核形式:笔试

1.教材

王志立．《自然语言处理原理、方法与应用》．清华大学出版社．2023.3.

2.参考资料

[1]宗成庆.统计自然语言处理.北京:清华大学出版社,2013

[2]张良均.Python与数据挖掘[M].北京:机械工业出版社,2016

[3]张良均，谭立云.Python数据分析与挖掘实战（第2版）[M].北京:机械工业出版社,2019

[4]肖刚，张良均.Python中文自然语言处理基础与实战[M].北京.人民邮电出版社,2021年12月

[5]孙茂松等.自然语言处理研究前沿[M].上海.上海交通大学出版社,2019年12月

[6]孙小文等.Pytorch自然语言处理基础与实战[M].北京.人民邮电出版社,2021年12月

主讲教师:信科 讲师