课程名称：《人工神经网络原理》

英文名称：《Principles of Artificial Neural Networks》

开课单位：医学信息工程系智能医学教研室

课程性质：必修课

总 学 时：54学时，其中理论：36学时，实验：18学时

学分：3学分

适用专业：医学信息工程

教学目的：通过本课程的学习，使学生了解人工神经网络技术的发展历程、使用场景以及基本的理论基础，能够区分和理解各类不同神经网络结构及算法；具有利用常见的软件进行简单的人工神经网络搭建、以及利用各类常见人工神经网络算法进行数据处理和挖掘的能力。

内容简介：本课程以人工神经网络的基本概念和各类人工神经网络的特点和算法理论为主要内容，以方法的应用为主线，系统叙述各类不同的人工神经网络的概念、结构、学习算法等基础知识，使学生理解并掌握人工神经网络的原理和内涵，基本方法和应用背景。

考核形式：期末闭卷考试（60%），实验成绩（30%），平时成绩（10%）

教材：韩力群，人工神经网络理论及应用，机械工业出版社，2016。

参考书目：1人工神经网络导论.蒋宗礼 编著，高等教育出版社，2001.

2 Artificial Intelligence for Humans. Jeffery Heaton,人民邮电出版社，2020.

3人工神经网络原理，马锐 编著，机械工业出版社，2010.

4 Neural Network Design (Second Edition). Martin T Hagan, Howard B Demuth, Mark H Beale, Orlando De Jesus,机械工业出版社，2017.

主讲教师：何欢